模型拼音详解 | 建模流程、分类方法、常见算法
在机器学习和数据挖掘中，模型是一个关键概念，模型的准确性和可解释性直接决定了算法的实用性。建模过程主要分为五个步骤：收集数据、准备数据、选择模型、训练模型和评估模型。模型可以分为监督学习、无监督学习和半监督学习三种分类方法。常见的算法包括线性回归、逻辑回归、决策树和聚类等。
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在机器学习和数据挖掘中，模型是一个关键概念，模型的准确性和可解释性直接决定了算法的实用性。建模过程主要分为五个步骤：收集数据、准备数据、选择模型、训练模型和评估模型。模型可以分为监督学习、无监督学习和半监督学习三种分类方法。常见的算法包括线性回归、逻辑回归、决策树和聚类等。
